一种概念学习分类方法的探讨

• 作者: 刘斌 张晓婧 徐谦
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 并行 概念学习 二叉树 多类支持向量机
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 系统结构
• 页码范围: 412-415
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3191字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2014.03.015

摘要

为了解决数据分类效率问题,引入了并行概念学习的方法,针对二叉树分类法的“累积误差”问题,提出了一种并行概念的描述语言.在此基础上,设计了基于二叉树的多类SVM并行分类系统.通过对系统性能的分析表明,在样本空间庞大、样本涉及属性广的数据分类时,该系统具有很好的分类效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐谦	陕西科技大学电气与信息工程学院	11	11	2.0	3.0
2	刘斌	陕西科技大学电气与信息工程学院	53	113	5.0	9.0
3	张晓婧	陕西科技大学电气与信息工程学院	4	4	1.0	2.0