基于MATLAB的BP-LVQ神经网络组合分类模型

• 作者: 李陶深 钟淑瑛
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 组合分类器 BP神经网络 LVQ神经网络 MATLAB
• 年，卷（期）: 2006,（2）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、软件工程
• 页码范围: 114-116
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 字数: 2852字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2006.02.039

摘要

综合考虑神经网络分类误差率以及训练速率,文中从组合分类器结构出发,提出一种树形多层的BP-LVQ神经网络组合分类器模型.该组合分类器利用BP神经网络独立性以及自适应性解决了一般分类器难以不断学习和适应新攻击的问题,利用LVQ神经网络的竞争性将客观分类信息转变成使用者所定义的类别.利用MATLAB神经网络工具箱对该BP-LVQ神经网络组合分类模型进行仿真实验,实验结果表明,该组合分类器的分类效率明显高于单一分类器.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李陶深	广西大学计算机与电子信息学院	394	2640	25.0	36.0
2	钟淑瑛	广西大学计算机与电子信息学院	3	27	2.0	3.0