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摘要:
在MASK算法基础上提出了基于多参数随机扰动后布尔规则的挖掘过程,通过对实验结果的评估分析,表明该算法能够提供较高的隐私保护,并讨论了隐私保护及挖掘精度之间的关系.最后对未来多参数随机扰动数据挖掘研究进行了展望.
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文献信息
篇名 基于多参数随机扰动的布尔规则挖掘
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 随机扰动 重构 频集
年,卷(期) 2006,(10) 所属期刊栏目 软件技术与数据库
研究方向 页码范围 63-65
页数 3页 分类号 TP311
字数 2972字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2006.10.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张伟 江南大学信息工程学院 76 368 10.0 14.0
2 陈芸 江南大学信息工程学院 17 61 5.0 6.0
4 周霆 江南大学信息工程学院 7 39 3.0 6.0
7 邹汉斌 江南大学信息工程学院 9 26 2.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
随机扰动
重构
频集
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
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53
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