基于布尔关联规则挖掘的加权阈值分析

• 作者: 张春海 王静
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 归一化处理 权重 加权关联规则
• 年，卷（期）: 2009,（12）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 13-16,20
• 页数: 5页
• 分类号: TP39
• 字数: 4213字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2009.12.004

摘要

为了提高数据挖掘的效率,挖掘出更加符合实际需要的规则,文中采用利润加权阈值的方法.在将交易数据转化为布尔型数据时,首先对交易记录进行归一化处理.然后将归一化后的数据与利润加权阈值进行比较.根据比较结果,从而得出最终的布尔记录.该文克服了默认各项目对规则重要性相同的缺陷,减少了进行数据挖掘时的规模,使规则更加符合实际需求,但是还存在一些问题:如项目加权后的支持度的设置和更精确地权重的设置,这些问题有待于在以后的工作中进行解决.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王静	中国海洋大学信息科学与工程学院	73	350	10.0	17.0
2	张春海	中国海洋大学信息科学与工程学院	40	429	10.0	19.0