求解组合优化问题的双群体结构遗传算法

• 作者: 冯恩民 曾明华 肖瑜
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 双群体遗传算法 督导群体 邻域函数
• 年，卷（期）: 2006,（17）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 66-68
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 字数: 3015字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2006.17.021

摘要

提出基于督导群体和进化群体的双群体遗传算法.区别于一般的遗传算法,双群体遗传算法充分利用了督导群体的监督导向作用和问题的先验知识:同时,算法设计考虑加入了邻域函数产生一定数量相异性较大的新个体,从而大大提高了算法的全局搜索性能.以(MR)TSP为例,大量数值实验表明,该算法能迅速收敛到问题的最优解.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯恩民	大连理工大学应用数学系	146	1211	19.0	26.0
2	曾明华	南昌工程学院信息工程系	2	5	1.0	2.0
3	肖瑜	大连理工大学应用数学系	1	1	1.0	1.0