基于小波神经网络的DDoS攻击检测及防范

• 作者: 蒋平
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: DDoS 小波神经网络 检测 防范
• 年，卷（期）: 2006,（3）
• 所属期刊栏目: 网络、通信与安全
• 页码范围: 116-119
• 页数: 4页
• 分类号: TP393.08
• 字数: 5449字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2006.03.034

摘要

DDoS攻击的检测及防范是目前计算机安全研究领域中的难点和热点.文章在系统地分析比较国内外DDoS攻击检测及防范理论和方法的基础上,根据DDoS攻击时引起网络数据流异常波动的特点,运用小波神经网络理论和方法,建立了DDoS检测和防范模型,并据此设计了相应的软件产品.仿真结果显示,该方法能有效地检测和防范DDoS攻击.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒋平	东南大学计算机科学与工程系	113	2807	28.0	48.0