基于BP神经网络的DNA解链温度预测模型

• 作者: 刘向荣 刘文斌 朱翔鸥
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 邻近法模型 解链温度 神经网络 DNA计算
• 年，卷（期）: 2006,（10）
• 所属期刊栏目: 博士论坛
• 页码范围: 1-4
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 2288字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2006.10.001

摘要

在DNA计算中,为了确保计算过程的可靠性,要求编码信息的DNA序列必须具有相似的热力学稳定性.解链温度是目前评价DNA序列热力学稳定性的一个主要的参数,目前,生物工程中常用的各种预测方法都存在某些序列的误差偏大的缺点,因此难以满足像DNA计算这种大量DNA序列进行各种生化反应的计算过程的要求.论文以DNA序列的邻近法参数为基础,建立了一个基于BP神经网络的解链温度的预测模型.计算结果表明,DNA序列的解链温度的误差可以达到±5.5℃的范围.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘文斌	温州大学计算机科学与工程学院	44	559	16.0	22.0
3	朱翔鸥	温州大学计算机科学与工程学院	32	144	6.0	10.0
6	刘向荣	华中科技大学控制科学与工程系	5	92	3.0	5.0