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摘要:
提出了一种基于傅立叶变换和互信息准则的分层遥感图像自动配准方法.通过小波变换构造图像金字塔;在小波分解的最顶层,采用基于傅立叶变换的方法确定图像间的变换参数,并作为下一层搜索的粗略位置;然后根据互信息最大的原则逐层细化,直到最底层.试验结果表明:采用所提的方法,克服了基于互信息准则的分层配准方法耗时长的缺点,且利用分层细化的搜索策略增加了基于傅立叶变换的误差修正过程,提高了配准精度.
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遥感图像配准
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文献信息
篇名 基于FFT与互信息准则的分层遥感图像配准
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 遥感图像 图像配准 傅立叶变换 互信息 小波变换
年,卷(期) 2006,(36) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 32-34,54
页数 4页 分类号 TP751
字数 3379字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2006.36.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 彭嘉雄 华中科技大学图像识别与人工智能研究所 58 1500 23.0 37.0
2 强赞霞 中原工学院计算机科学系 6 89 5.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
遥感图像
图像配准
傅立叶变换
互信息
小波变换
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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