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摘要:
Copula函数为金融市场非线性相依性的研究提供了一种新方法。本文将三种给定的Copula模型用于研究上证指数和深圳指数之间的非线性相依结构。我们首先采用经验分布去估计沪、深指数的边际分布,其次利用极大似然法去估计Copula中的参数,最后再进行分布拟合检验,并做了数据敏感度分析。
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文献信息
篇名 Copula函数在分析沪深股市相依结构中的应用
来源期刊 时代金融 学科 经济
关键词 COPULA 经验分布 K-S检验 极大似然估计
年,卷(期) 2006,(9X) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 32-33
页数 2页 分类号 F832.51
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡勇 四川大学数学学院 91 694 14.0 24.0
2 龚金国 西南财经大学经济数学系 9 81 3.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
COPULA
经验分布
K-S检验
极大似然估计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
时代金融
旬刊
1672-8661
53-1195/F
大16开
昆明市正义路69号
64-70
1980
chi
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54019
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6
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