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摘要:
为了弥补颜色直方图等全局特征在描述彩色图像空间信息上的不足,该文提出了一种基于目标区域的彩色图像检索方法.该方法首先利用一种基于颜色视觉一致性的图像分割方法提取出有意义的目标区域,然后分别对各个区域提取HSV彩色直方图和Hu不变矩作为目标区域的特征描述,最后提出了一种相应的计算相似度的方法,实现了图像之间的相似度度量.通过在中科院计算所的Mires图像数据库和ViViLab测试图像库上进行实验,该文提出的方法对于目标明确、背景不太复杂的图像可以达到较好的检索效果.
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文献信息
篇名 一种基于目标区域的图像检索方法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 图像分割 图像检索 相似度度量
年,卷(期) 2006,(26) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 68-70
页数 3页 分类号 TP391
字数 3112字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2006.26.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张艳宁 西北工业大学计算机学院 187 2026 21.0 35.0
2 刘涛 西北工业大学计算机学院 36 497 11.0 21.0
3 孙瑾秋 西北工业大学计算机学院 19 243 11.0 15.0
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研究主题发展历程
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计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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