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摘要:
提出一种基于神经网络的模糊非参数模型自适应控制方案.该方案仅用受控系统的I/O数据来设计控制器,综合了模糊控制、神经网络与非参数模型学习自适应控制各自的优点.仿真表明该控制器对模型、环境具有较好的适应能力和较强的鲁棒性.
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文献信息
篇名 神经网络模糊非参数模型自适应控制及仿真
来源期刊 系统仿真学报 学科 工学
关键词 神经网络 模糊控制 非参数模型自适应控制 伪偏导数
年,卷(期) 2006,(6) 所属期刊栏目 信息、控制、决策与仿真
研究方向 页码范围 1623-1625
页数 3页 分类号 TP271
字数 2806字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-731X.2006.06.054
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱娟萍 云南大学数学系 6 47 2.0 6.0
2 侯忠生 北京交通大学电子与信息工程学院 56 1205 23.0 33.0
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络
模糊控制
非参数模型自适应控制
伪偏导数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统仿真学报
月刊
1004-731X
11-3092/V
大16开
北京市海淀区永定路50号院
82-9
1989
chi
出版文献量(篇)
14694
总下载数(次)
35
总被引数(次)
173926
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