基于多结构元素的图像边界识别方法研究

• 作者: 张奋 邹北骥
• 来源期刊: 计算机工程与设计
• 学科: 工学
• 关键词: DFBR 数学形态学 结构元素 视觉模型 边界识别
• 年，卷（期）: 2006,（10）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 1775-1776,1785
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 2591字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7024.2006.10.021

摘要

在图像处理中,对于复杂图像的边界特征信息很难通过一个结构元素来提取.针对这一问题,采用多结构元素的图像边界识别算法,利用具有视觉模型的边界阀值选择策略确定图像中梯度变化的像素点,对其采用二值形态学的腐蚀运算,从而判断该像素点是边界点还是噪声点.实验表明此算法具有较好的边界信息提取能力和较好的去噪声能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邹北骥	湖南文理学院计算机系	118	1203	18.0	29.0
3	张奋	湖南文理学院计算机系	19	93	5.0	8.0