超声缺陷回波信号的小波包降噪及特征提取

• 作者: 周全 夏金东 张海燕
• 来源期刊: 仪器仪表学报
• 学科: 工学
• 关键词: 超声检测 小波包变换 降 噪 小波包特征提取 类别可分性判据 神经网络
• 年，卷（期）: 2006,（1）
• 所属期刊栏目: 研究通讯
• 页码范围: 94-97,105
• 页数: 5页
• 分类号: TB553
• 字数: 3874字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0254-3087.2006.01.024

摘要

根据非稳态超声检测信号的特点,将小波包变换用于缺陷信号的降噪及特征提取问题的研究,并利用类别可分性判据和RBF神经网络分别对特征值提取结果进行评价.引入了平均阈值的概念,在此基础上研究了小波包降噪效果.提出了以选取小波包分解频带的能量作为缺陷信号特征值的方法.实际焊接缺陷的实验结果表明,小波包降噪效果明显;在特征数据得以压缩的同时,分类的可分性较高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张海燕	上海大学通信与信息工程学院	44	414	13.0	19.0
2	周全	上海大学通信与信息工程学院	10	110	3.0	10.0
3	夏金东	中国科学院声学研究所	5	75	2.0	5.0