灰度梯度感知人工蚁群的数字图像边缘检测

• 作者: 张友鹏 熊伟清 颜晨阳
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 人工蚁群 灰度梯度感知 自发侧抑制 数字图像边缘检测
• 年，卷（期）: 2006,（36）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 23-27
• 页数: 5页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 6672字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2006.36.009

摘要

基于D.R.Chialvo et al.提出的原始模型和V.Ramos et al.的扩展模型,提出了一种用于数字图像边缘检测的基于灰度梯度感知的人工蚁群模型(ACGGP).模型利用灰度梯度启发信息和信息素轨迹信息共同来指导蚂蚁的行为,这种策略能够有效地减小群体规模进而提高算法的时间性能.此外,还对模型体现出类似于某些人类视觉感知的机制,包括群体短暂记忆、图像主要特征敏感特别是能够良好抑制噪声的自发侧抑制机制等特征进行了阐述.模型在若干幅8 bit灰度图像上进行了测试,并和Ramos模型以及经典数字图像边缘检测算法(canny算法)进行了客观比较.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张友鹏	兰州交通大学信息与电气工程学院	151	1113	16.0	25.0
2	熊伟清	宁波大学信息科学与工程学院	68	1051	17.0	30.0
3	颜晨阳	兰州交通大学信息与电气工程学院	5	33	3.0	5.0