基于自组织神经网络的煤矿安全预警系统

• 作者: 周勇 夏士雄 牛强 王志晓
• 来源期刊: 计算机工程与设计
• 学科: 工学
• 关键词: 自组织神经网络 煤矿安全 预警系统
• 年，卷（期）: 2006,（10）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 1752-1753,1756
• 页数: 3页
• 分类号: TP277
• 字数: 2362字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7024.2006.10.013

摘要

结合煤矿安全生产的具体要求,将自组织神经网络原理运用于煤矿安全预警问题中,建立了多指标综合评价的安全预警系统网络模型,并以实测数据为例对所建模型进行了训练和检验,研究结果表明,该网络性能良好、预测精度高且简便易行,是安全综合评价的一种有效方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	牛强	中国矿业大学计算机科学与技术学院	57	459	11.0	19.0
2	夏士雄	中国矿业大学计算机科学与技术学院	118	1158	18.0	28.0
3	周勇	中国矿业大学计算机科学与技术学院	85	984	16.0	29.0
4	王志晓	中国矿业大学计算机科学与技术学院	43	434	11.0	19.0