近轴支持向量机及其在网络知识更新中的应用

• 作者: 吴静 周建国 晏蒲柳 陈立家
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机 近轴支持向量机 网络故障 知识获取
• 年，卷（期）: 2006,（23）
• 所属期刊栏目: 网络、通信与安全
• 页码范围: 102-105
• 页数: 4页
• 分类号: TP393
• 字数: 3272字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2006.23.031

摘要

在以往工作的基础上对近轴支持向量机进行了研究,推导了基于高斯核函数的非线性近轴支持向量机的增量式算法.通过仿真实验验证了在网络故障知识更新的应用中,近轴支持向量机的增量式算法比一般支持向量机的增量式算法更加快速有效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	晏蒲柳	武汉大学电子信息学院	88	1015	17.0	28.0
2	周建国	武汉大学电子信息学院	45	262	10.0	13.0
3	吴静	武汉大学电子信息学院	46	388	8.0	19.0
4	陈立家	武汉大学电子信息学院	6	212	4.0	6.0