基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
该文提出一种基于文本挖掘的邮件分类与过滤的方法,它包括邮件采集与预处理、文本分词、特征选取、邮件分类器和过滤器等功能模块.该系统不仅可使邮件服务器具有自动过滤垃圾邮件的能力,也可以用于电子政务和电子商务,对邮件自动分类和转发.
推荐文章
基于自动分类的邮件过滤系统
特征值
向量空间模型
邮件过滤
基于贝叶斯最小风险分类的邮件过滤系统
垃圾邮件
贝叶斯分类
最小风险
基于XML文本分类在邮件监控中的应用研究
电子邮件
XML
查询
文本分类
监控
基于文本分类技术的垃圾邮件识别系统
垃圾邮件
文本分类
汉语切词
朴素贝叶斯
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于文本挖掘的邮件分类与过滤
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 文本挖掘 邮件分类 中文分词 特征提取
年,卷(期) 2006,(2) 所属期刊栏目 网络、通信与安全
研究方向 页码范围 135-137
页数 3页 分类号 TP398.1
字数 3339字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2006.02.041
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 尹朝庆 武汉理工大学计算机科学与技术学院 14 182 9.0 13.0
2 吕亚兵 武汉理工大学计算机科学与技术学院 2 24 2.0 2.0
3 王新梅 武汉理工大学计算机科学与技术学院 4 28 3.0 4.0
4 卢苇 武汉市公安局网监处 5 51 5.0 5.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (2)
共引文献  (3)
参考文献  (1)
节点文献
引证文献  (20)
同被引文献  (13)
二级引证文献  (30)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2006(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2006(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2007(7)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(2)
2008(4)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(0)
2009(6)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(4)
2010(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2011(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2012(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
2013(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
2014(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
2015(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
2016(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2018(6)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(5)
2019(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2020(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
文本挖掘
邮件分类
中文分词
特征提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
湖北省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Hubei Province
官方网址:http://www.shiyanhospital.com/my/art/viewarticle.asp?id=79
项目类型:重点项目
学科类型:
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导