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摘要:
多小波理论是小波理论的扩展,在图像处理方面具有单小波所不具有的优点.它能为图像提供一种比小波多分辨分析更精确的分析方法.在图像的多小波分解的不同尺度上的子图像间有自相似性,而自相似性又是分形分维的基础.于是,根据图像多小波分解的特点,提出了一种新的基于图像多小波分解的分维融合算法,将不同源图像经多小波变换分别分解成不同尺度的子图像,对高频子图像在相应的尺度上以分形分维作为权系数进行融合,对低频子图像在相应的尺度上以区域能量作为权系数进行融合,并分别采用多聚焦图像、可见光和红外图像作为源图像进行融合实验,实验结果表明该方法是可行的.
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文献信息
篇名 基于多小波和分维的图像融合算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 图像融合 离散多小波变换 分维
年,卷(期) 2006,(32) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 83-86
页数 4页 分类号 TP391
字数 4620字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2006.32.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 普杰信 华中科技大学控制科学与工程系 7 37 4.0 6.0
5 黄心汉 华中科技大学控制科学与工程系 151 2823 27.0 48.0
6 张志勇 河南科技大学电子信息工程学院 91 468 12.0 16.0
7 唐国良 河南科技大学电子信息工程学院 2 4 1.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
图像融合
离散多小波变换
分维
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
教育部科学技术研究项目
英文译名:Key Project of Chinese Ministry of Education
官方网址:http://www.dost.moe.edu.cn
项目类型:教育部科学技术研究重点项目
学科类型:
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