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摘要:
近年来话者自适应训练(SAT)方法日益受到重视.然而在实际中此方法通常因为部分方差的估计失误而导致识别性能下降.该文提出了一种应用最大后验概率(MAP)估计方差的全新SAT方法,它能够根据后验概率动态地调整模型的方差,从而解决上述问题.在Switchboard数据库上的实验显示,新方法能够显著地提高识别性能,并且有效地提升系统的稳定性.
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文献信息
篇名 应用MAP方差估计的话者自适应训练方法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 语音识别 话者自适应 话者自适应训练 MAP
年,卷(期) 2006,(20) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 203-204,212
页数 3页 分类号 TP391.42|TN912.34
字数 2903字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2006.20.075
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王欢良 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院 13 157 8.0 12.0
2 黄盈椿 中国科学院电子学研究所 2 17 2.0 2.0
3 冯涛 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院 12 67 4.0 8.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
语音识别
话者自适应
话者自适应训练
MAP
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
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317027
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