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摘要:
根据尺度间小波系数的相关性和方差是双变量分布模型参数的理论,提出了应用基于上下文模型的空间自适应方法估计方差,并用双变量收缩法进行图像去噪的新方法.将新方法与仅使用待估计点与它的方形邻域窗来估计方差的双变量阈值去噪方法进行了比较.结果表明,用新方法去噪时图像的PSNR值与视觉效果都有提高和改善,新去噪方法具有理论上的一致性.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于自适应方差估计的双变量收缩去噪
来源期刊 中北大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 双变量模型 方差 空间自适应上下文模型 双树复小波变换
年,卷(期) 2010,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 651-654
页数 分类号 TP391.4
字数 2752字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-3193.2010.06.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 潘金凤 山东理工大学电气与电子工程学院 11 24 3.0 4.0
2 王云 山东理工大学计算机科学与技术学院 4 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
双变量模型
方差
空间自适应上下文模型
双树复小波变换
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中北大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-3193
14-1332/TH
大16开
太原13号信箱
1979
chi
出版文献量(篇)
2903
总下载数(次)
7
总被引数(次)
15437
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