基于模糊聚类的网络故障预报

• 作者: 刘翠娟 吴颖智 张建东 王保义 董斌
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 网络管理 数据挖掘 故障预报 模糊聚类 告警数据库 时序规则
• 年，卷（期）: 2006,（23）
• 所属期刊栏目: 网络、通信与安全
• 页码范围: 115-116,137
• 页数: 3页
• 分类号: TP393
• 字数: 2915字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2006.23.035

摘要

文章针对网管告警数据库中时间序列存在的连续性、不确定性和模糊性问题,提出了一种基于模糊聚类的时间序列规则挖掘新方法.该方法引入模糊聚类理论,可预测出一些告警(联合)事件的发生将导致哪些告警(联合)事件的随后产生.通过对某校园网的告警数据库进行规则挖掘实验,表明该方法可以准确、有效地挖掘出隐含在海量网管告警数据库中大量有意义的时序规则,规则中的概率参数(置信度和支持度)可作为网络管理的先验知识用来指导网络故障的诊断和预报.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王保义	华北电力大学计算机学院	59	973	16.0	29.0
2	董斌	华北电力大学计算机学院	3	18	3.0	3.0
3	吴颖智	华北电力大学计算机学院	1	8	1.0	1.0
4	张建东	华北电力大学计算机学院	2	11	2.0	2.0
5	刘翠娟	华北电力大学计算机学院	2	11	2.0	2.0