一种基于聚类和主成分分析的异常检测方法

• 作者: 杜广宇 汪阳 黄天戍
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 入侵检测 异常检测 聚类 主成分分析
• 年，卷（期）: 2006,（21）
• 所属期刊栏目: 博士论坛
• 页码范围: 21-24
• 页数: 4页
• 分类号: TP393
• 字数: 4959字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2006.21.006

摘要

提出了一种基于聚类和主成分分析的异常检测方法,该方法利用聚类分析将训练数据划分为不同的子集,从而得到正常模式在特征空间中的分布,然后利用主成分分析来提取各行为子集的特征轮廓,最后利用各子集的PCA变换矩阵进行检测.实验结果证明了基于主成分分析的异常检测方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄天戍	武汉大学电子信息学院	153	1276	20.0	27.0
2	汪阳	武汉大学电子信息学院	7	74	4.0	7.0
3	杜广宇	武汉大学电子信息学院	7	98	3.0	7.0