基于BP-NN和遗传算法的高速公路交通量预测

• 作者: 王华 王炎
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 人工神经网络 适应度
• 年，卷（期）: 2006,（4）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 226-228
• 页数: 3页
• 分类号: TP39
• 字数: 3479字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2006.04.070

摘要

高速公路交通量预测对于高速公路建设和管理具有重要的指导作用,针对传统预测方法准确性低、预测时间长等问题,提出了将BP神经网络和遗传算法有机结合起来的遗传-神经网络预测模型,并且在实现过程中通过对两种算法的改进,进一步提高预测的效率和准确性,最终通过实验数据验证了该算法具有优良性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王华	首都师范大学信息工程学院	40	630	17.0	24.0
2	王炎	首都师范大学信息工程学院	14	84	6.0	9.0