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摘要:
由于图像的底层特征与图像的高层语义特征有较大差异,传统的基于颜色的图像检索效果常常不能尽如人意.为了滤除图像目标检索的干扰因素,突出图像的语义特征并提高图像检索的精度,文中提出了一种新的基于颜色的图像检索算法,该算法将一幅图看作一个事务集,利用了Apriori算法在此事务集中对图像频繁同时出现的颜色进行查找,得到本图像的语义目标相关的行,然后再对这些行进行特征比较.实验结果表明,这种算法的检索效果比传统的图像检索算法更加精确.
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文献信息
篇名 一种新的基于颜色的图像检索算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 图像数据库 事务 Apriori 频繁项集 语义特征 目标行
年,卷(期) 2006,(22) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 52-55,99
页数 5页 分类号 TP391
字数 4205字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2006.22.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 梁俊杰 华中科技大学计算机科学与技术系 13 114 7.0 10.0
2 冯玉才 华中科技大学计算机科学与技术系 96 1279 18.0 31.0
3 聂晶 华中科技大学计算机科学与技术系 11 28 3.0 5.0
4 程珺 华中科技大学计算机科学与技术系 2 14 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像数据库
事务
Apriori
频繁项集
语义特征
目标行
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
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