面向遥感图像BNs分类的预处理技术及算法实现

• 作者: 何华伟 李启青 程承旗 郭仕德
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 遥感图像 分类 贝叶斯网络 预处理 实现
• 年，卷（期）: 2006,（16）
• 所属期刊栏目: 开发研究与设计技术
• 页码范围: 271-273
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 3758字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2006.16.104

摘要

遥感图像BNs分类分为预处理、BNs模型构建和分类3个前后联系的过程.其中对预处理技术是后面两个步骤的基础,其算法实现过程对分类结果的影响很大,预处理的目标是高效、准确地提取图像分类所需要的重要特征,剔除干扰因素.该文介绍了一种简单数据预处理技术和其算法实现过程.针对遥感数据的特点和BNs方法的需要,将该预处理过程分成波谱空间分割和关系信息计算两个部分,分别介绍了两部分的原理并给出了实现的算法.对于遥感数据分类预处理技术的研究和实现具有很强的借鉴作用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程承旗	北京大学遥感与地理信息系统研究所	132	1476	22.0	32.0
2	郭仕德	北京大学遥感与地理信息系统研究所	28	381	10.0	18.0
3	李启青	北京大学遥感与地理信息系统研究所	4	45	3.0	4.0
4	何华伟	北京大学遥感与地理信息系统研究所	2	13	2.0	2.0