基于粗糙集相容关系的图像聚类分割

• 作者: 张东波 王耀南
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: FCM聚类 粗糙集 图像分割
• 年，卷（期）: 2006,（11）
• 所属期刊栏目: 博士论坛
• 页码范围: 24-26,229
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 5714字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2006.11.008

摘要

通过基于粗糙集相容关系的划分,介绍了一种新的图像聚类分割方法,首先,以不同聚类数情况下FCM的分割结果为依据构建反映空间分割关系的信息表,在合并重复行后,图像被分成多个对象区域,然后,通过值约简获得各属性权值并以此为依据,计算各对象之间的差异度,进而通过差异度定义α相容关系,最后由α相容关系对对象论域进行划分,完成图像分割.该方法在人工生成图像和大脑MRI图像的分割中得到验证,实验结果表明,该文方法比FCM方法具有更好的分割准确性,对模糊边界区域的分割效果较好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王耀南	湖南大学电气与信息工程学院	624	12897	53.0	86.0
2	张东波	湘潭大学信息工程学院	16	259	8.0	16.0