一种基于粒子群优化的多目标优化算法

• 作者: 孙小强 张求明
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群优化 多目标优化 演化计算
• 年，卷（期）: 2006,（18）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 40-42,78
• 页数: 4页
• 分类号: TP312
• 字数: 3478字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2006.18.013

摘要

论文提出了一种基于粒子群的多目标优化算法,该算法采用Pareto支配关系来更新粒子的个体最优值和局部最优值,用存储池保存搜索过程中发现的非支配解;采用聚类算法裁剪非支配解,以保持解的分布性能;采用动态惯性权重法来平衡粒子群对解空间的局部搜索和全局搜索,以提高算法的全局收敛性能.实验结果表明,论文算法是有效的,能有效的求解多种多目标优化问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张求明	中国地质大学计算机学院	8	67	3.0	8.0
2	孙小强	中国地质大学计算机学院	2	47	1.0	2.0