图像挖掘中基于Zernike矩的形状特征描述与评价

• 作者: 何炎祥 刘茂福 胡慧君
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 图像挖掘 Zernike矩 形状特征集 图像重构
• 年，卷（期）: 2006,（22）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 178-180
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3505字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2006.22.064

摘要

在图像挖掘中,最关键的步骤是提取图像特征并对之进行描述和评价;在介绍Zernike矩的基础上,指出可以使用Zernike矩集描述图像的形状特征;根据Zernike矩逆变换,可以得到基于Zernike矩形状特征集的图像重构技术,从而通过重构图像与原图像的相异度和重构率来对Zernike矩特征集描述图像形状特征的精确度进行评价;实验结果证明了基于Zernike矩描述图像形状特征与基于图像重构进行评价的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何炎祥	武汉大学计算机学院	179	1866	22.0	35.0
2	刘茂福	武汉大学计算机学院	10	101	7.0	10.0
3	胡慧君	武汉大学计算机学院	4	41	3.0	4.0