基于Zernike矩的水果形状分类

• 作者: 应义斌 桂江生 饶秀勤
• 来源期刊: 江苏大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 水果分级 形状分析 机器视觉 Zernike矩
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 所属期刊栏目: 农业与机械工程
• 页码范围: 1-3,67
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 2179字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7775.2007.01.001

摘要

提出了一种基于Zernike矩的水果形状分类方法,首先运用标准矩对水果图像进行归一化,使得归一化后的图像具有平移和尺度不变性, 然后从归一化后的图像中提取具有旋转不变性的Zernike矩特征,并运用主成分分析法确定分类需要的特征数目,最后将这些特征输入到支持向量机分类器中,完成水果形状的分类.通过与傅立叶描述子的分类性能比较,结果表明由于Zernike矩具有良好的正交性和旋转不变性,使分类性能明显有大幅提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	应义斌	浙江大学生物系统工程与食品科学学院	196	6705	47.0	66.0
2	饶秀勤	浙江大学生物系统工程与食品科学学院	49	1716	25.0	41.0
3	桂江生	浙江大学生物系统工程与食品科学学院	5	248	5.0	5.0