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摘要:
面部表情特征抽取的针对性和鲁棒性在计算机辅助面部表情自动分析系统中具有举足轻重的作用.论文从五个方面综述了近年来面部表情特征抽取的研究进展并力争从理论上对各种方法进行分析和比较.最后讨论了进一步提高面部表情特征抽取可靠性的几个重要方面,进而展望了面部表情特征抽取技术的发展方向.
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文献信息
篇名 面部表情特征抽取的研究进展
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 面部表情特征 启发性方法 变换域
年,卷(期) 2006,(9) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 38-41,66
页数 5页 分类号 TP391
字数 2467字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2006.09.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 章品正 东南大学计算机科学与工程系影像科学与技术实验室 22 194 8.0 13.0
2 王征 东南大学计算机科学与工程系影像科学与技术实验室 17 122 7.0 10.0
3 赵宏玉 东南大学计算机科学与工程系影像科学与技术实验室 1 12 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
面部表情特征
启发性方法
变换域
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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总下载数(次)
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