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摘要:
以证券组合选择为研究对象,讨论寻求高收益、低风险的最佳证券组合.通过对马克维茨投资组合模型的分析,得到一个改进的证券组合选择准则.根据二进制编码遗传算法的适用性及运算特点,给出运算规则及评价函数,用以选择最佳证券组合.实例分析表明,方法操作简单,并能得到有效结果.
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文献信息
篇名 基于遗传算法的证券组合选择
来源期刊 哈尔滨理工大学学报 学科 经济
关键词 证券组合 遗传算法 二进制编码
年,卷(期) 2007,(5) 所属期刊栏目 管理科学与工程
研究方向 页码范围 69-72
页数 4页 分类号 F830
字数 3656字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-2683.2007.05.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李磊 哈尔滨理工大学经济管理学院 41 388 11.0 18.0
2 张颖 哈尔滨理工大学经济管理学院 32 240 8.0 15.0
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研究主题发展历程
节点文献
证券组合
遗传算法
二进制编码
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
哈尔滨理工大学学报
双月刊
1007-2683
23-1404/N
大16开
哈尔滨市学府路52号
14-130
1979
chi
出版文献量(篇)
3951
总下载数(次)
6
总被引数(次)
23102
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导