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基于遗传算法的证券组合选择
基于遗传算法的证券组合选择
作者:
张颖
李磊
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
证券组合
遗传算法
二进制编码
摘要:
以证券组合选择为研究对象,讨论寻求高收益、低风险的最佳证券组合.通过对马克维茨投资组合模型的分析,得到一个改进的证券组合选择准则.根据二进制编码遗传算法的适用性及运算特点,给出运算规则及评价函数,用以选择最佳证券组合.实例分析表明,方法操作简单,并能得到有效结果.
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文献信息
篇名
基于遗传算法的证券组合选择
来源期刊
哈尔滨理工大学学报
学科
经济
关键词
证券组合
遗传算法
二进制编码
年,卷(期)
2007,(5)
所属期刊栏目
管理科学与工程
研究方向
页码范围
69-72
页数
4页
分类号
F830
字数
3656字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1007-2683.2007.05.020
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
李磊
哈尔滨理工大学经济管理学院
41
388
11.0
18.0
2
张颖
哈尔滨理工大学经济管理学院
32
240
8.0
15.0
传播情况
被引次数趋势
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引文网络
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引证文献(0)
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2017(1)
引证文献(0)
二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
证券组合
遗传算法
二进制编码
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
哈尔滨理工大学学报
主办单位:
哈尔滨理工大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1007-2683
CN:
23-1404/N
开本:
大16开
出版地:
哈尔滨市学府路52号
邮发代号:
14-130
创刊时间:
1979
语种:
chi
出版文献量(篇)
3951
总下载数(次)
6
总被引数(次)
23102
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
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