同时配准-分割脑MR图像的耦合变分模型

• 作者: 夏德深 张建伟 王平安 陈允杰 韦志辉
• 来源期刊: 计算机辅助设计与图形学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 配准 分割 Shannon熵 M-S模型 变分
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 所属期刊栏目: 图像与图形的融合
• 页码范围: 215-220,226
• 页数: 7页
• 分类号: TP3
• 字数: 5015字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1003-9775.2007.02.015

摘要

提出一种新颖的变分耦合模型,同时实现配准与分割.模型中使用耦合函数将非刚性配准信息与基于区域信息的曲线演化理论结合在一起,构造总能量函数,通过求解该能量函数的极值达到配准-分割的目的.该方法可以分割多模态医学图像,即使在两图间的强度信息区别较大时,也可以得到较好的分割结果.实验结果表明该方法具有较好的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韦志辉	南京理工大学计算机科学与技术学院	124	1896	20.0	36.0
2	王平安	香港中文大学计算机科学与工程学系	87	1553	23.0	34.0
3	夏德深	南京理工大学计算机科学与技术学院	220	3601	29.0	48.0
4	张建伟	南京信息工程大学数学系	86	725	15.0	21.0
5	陈允杰	南京理工大学计算机科学与技术学院	15	173	9.0	13.0