改进的粒子群算法用于图像分割

• 作者: 吴菁 朱学峰 苏彩红
• 来源期刊: 佛山科学技术学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: GCPSO 最大类间方差法 阈值分割
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 所属期刊栏目: 机电与自动化
• 页码范围: 15-18
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2945字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0171.2007.03.004

摘要

提出了一种将保证收敛粒子群算法与最大类间方差法相结合的快速阈值分割法.该方法根据最大类间方差法的原理以分离度大小作为判断粒子优劣的准则,即分离度越大粒子就越好,并采用粒子群算法对图像进行多目标优化搜索.实验表明,该算法在继承标准粒子群算法易于实现、实时性好等优点的同时,还避免了标准PSO算法存在的早熟收敛问题,具有更强的寻优能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱学峰	华南理工大学自动化科学与工程学院	176	2399	23.0	42.0
2	苏彩红	佛山科学技术学院自动化系	23	168	6.0	12.0
3	吴菁	华南理工大学自动化科学与工程学院	6	13	2.0	3.0