基于Contourlet域HMT模型的红外图像去噪算法

• 作者: 李洪均 林锦国 梅雪
• 来源期刊: 红外技术
• 学科: 工学
• 关键词: CHMT 多尺度几何分析 红外图像 图像去噪
• 年，卷（期）: 2007,（6）
• 所属期刊栏目: 图像处理与仿真
• 页码范围: 357-360
• 页数: 4页
• 分类号: TN216
• 字数: 2931字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-8891.2007.06.012

摘要

去噪是图像处理的一个关键问题,文章提出了基于多尺度分析下的红外图像去噪算法.在对红外图像噪声特点进行详细分析的基础上,验证了红外图像的Contourlet子带系数满足广义高斯(Generalized Gaussian Distribution)GGD模型,提出了用Contourlet域隐马尔可夫树(Contourlet domain Hidden Markov Trees)CHMT来进行红外图像的去噪.将算法应用于几种红外图像,对红外图像去噪视觉效果和峰值信噪比两方面进行比较,文中提出的去噪方法取得了较好的效果,尤其是在边缘保持方面.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梅雪	南京工业大学自动化学院	53	433	12.0	17.0
2	林锦国	南京工业大学自动化学院	133	1806	19.0	38.0
3	李洪均	南京工业大学自动化学院	2	26	2.0	2.0