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摘要:
针对传统的模糊聚类算法(FCM)的不足,提出了具体的改进和提高的方法,使用模糊等价性理论对原始样本集进行处理以得到聚类数和初始聚类中心,通过修改聚类目标函数来提高算法处理孤立点的能力和体现样本空间各维度对聚类效果的价值,最后通过实验比较表明算法的有效性.
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文献信息
篇名 基于模糊聚类的属性加权算法
来源期刊 淮阴工学院学报 学科 数学
关键词 模糊聚类算法 模糊等价 孤立点
年,卷(期) 2007,(3) 所属期刊栏目 信息电子
研究方向 页码范围 31-35
页数 5页 分类号 O29
字数 3235字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-7961.2007.03.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 皋军 盐城工学院软件工程系 23 114 7.0 10.0
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节点文献
模糊聚类算法
模糊等价
孤立点
研究起点
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期刊影响力
淮阴工学院学报
双月刊
1009-7961
32-1605/T
大16开
淮安市枚乘东路1号
1988
chi
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2741
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3
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