一种引入虚拟噪声分量的独立分量分析语音增强算法

• 作者: 刘郁林 徐舜 黄磊
• 来源期刊: 重庆邮电大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 虚拟高斯白噪声 独立分量分析 语音增强 联合近似对角化算法
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 所属期刊栏目: 通信与电子
• 页码范围: 181-184
• 页数: 4页
• 分类号: TN911
• 字数: 2238字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-825X.2007.02.013

摘要

简要介绍了有关独立分量分析(ICA)的基本理论和算法后,探讨了独立分量分析在语音增强中的应用.针对在加噪模型中进行ICA分离时,噪声消除比较困难这一问题通过理论分析,引入了虚拟高斯白噪声的概念,将其应用在ICA的语音增强算法中得到了解决.仿真试验结果表明,该方法能有效地消除语音信号中的白噪声.