基于特征抽取和模式识别的工件智能检测系统

• 作者: 王晓晶 王朝霞
• 来源期刊: 山东轻工业学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 计算机视觉 图像滤波 特征抽取 模式识别
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 页码范围: 46-49
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 2345字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-4280.2007.03.013

摘要

以工件为对象,研究开发了适合于工业应用的视觉算法,在图像的预处理,特征抽取和识别等方面做了深入探讨.重点介绍了形状分析和形状特征抽取算法.链码分析和傅立叶描绘子相结合是本文一大特色.理论分析和实验表明本方法是一种有效快速的高精度图像边界频谱特征的抽取方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王朝霞	山东轻工业学院电子信息与控制工程学院	5	71	3.0	5.0
2	王晓晶	安阳工学院机械工程系	18	39	3.0	5.0