基于多特征的PCB缺陷识别算法研究

• 作者: 季秀霞
• 来源期刊: 电子质量
• 关键词: PCB缺陷 特征选择 模式识别 AdaBoost
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 所属期刊栏目: 理论与研究
• 页码范围: 1-3
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0107.2007.03.001

摘要

印制电路板(PCB)表面的图形品质的检测方法随着PCB的发展而逐渐发展,本文提出了一种基于多特征的AdaBoost算法的PCB板缺陷识别算法.Adaboost方法可以在仅比随机预测略好的弱分类器基础上构建高精度的强分类器.实验证明基于AdaBoost的PCB缺陷识别算法具有较高的识别率和泛化能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	季秀霞	广东工业大学自动化学院	9	60	5.0	7.0