PLS—DANN算法-NIR光谱非破坏定量分析的研究

• 作者: 刘冉 刘名扬 吴云常 李德华 牟明仁 盛向军 蒋晓光 赵景红
• 来源期刊: 检验检疫科学
• 学科: 化学
• 关键词: 偏最小二乘 双人工神经网络 近红外漫反射光谱 非破坏定量分析 磷酸苯丙哌林
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 页码范围: 29-32
• 页数: 4页
• 分类号: O657.3

摘要

【目的】研究偏最小二乘（PLs）结合双人工神经网络（DANN）算法-近红外（NIR）漫反射光谱非破坏定量分析方法。【方法】以cofrel药片为研究对象，设计了最佳的PLs—DANN模型，分别讨论了最佳波长范围、导数光谱以及输入层和隐含层节点数对预测结果的影响。【结果】用HPLc法的测定结果作标准，磷酸苯丙哌林浓度预测值的相对误差RE（％）〈0，14％，实现了对cofrel药片中有效成分磷酸苯丙哌林的精确的非破坏定量测定。【结论】该方法不仅准确、可靠，而且为今后进出口商品在该领域方面的检验打下有利基础。