带记忆的非单调无约束优化算法的全局收敛性

• 作者: 贺向阳 陈茜
• 来源期刊: 上海第二工业大学学报
• 学科: 数学
• 关键词: 无约束优化 记忆梯度法 非单调线搜索 全局收敛性
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 页码范围: 225-228
• 页数: 4页
• 分类号: O221.2
• 字数: 1638字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-4543.2007.03.009

摘要

自从非单调线搜索技巧引入非线性优化后,所得的算法得到了成功的应用与扩展.带记忆的梯度方法经常用来求解无约束优化问题,尤其是大规模的问题.将带记忆梯度法与Wolfe非单调线搜索技巧成功融合到一起得到了新算法.证明了该算法全局收敛.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贺向阳	上海第二工业大学理学院	13	30	3.0	4.0
2	陈茜	同济大学应用数学系	9	17	2.0	4.0