从RBF核函数中抽取关联分类规则

• 作者: 宋群 张阳 邓正宏
• 来源期刊: 西北大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: RBF函数 关联分类规则 支持向量机
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 所属期刊栏目: 数理科学与信息科学
• 页码范围: 389-392
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 2567字
• 语种: 中文

摘要

目的 为解决SVM分类器的分类模式难以为人类专家所理解等问题而提出一种有关InteRBF算法的新思路.方法 通过将RBF核函数将其展开成麦克劳林级数,并从展开式中挖掘对分类分析起重要作用的关联规则,从而在SVM的分类模式中学习出关联规则分类器.结果 改进后的SVM分类器具有较好的分类准确度;改变了当前研究从SVM的分类模式中抽取规则的方法仅限于IF-TEHN规则或者学习出决策树的状况.结论 从RBF核函数抽取关联分类规则,对于在难以理解的知识中提取可理解的表达规则是可行的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张阳	西北农林科技大学信息工程学院	47	232	6.0	13.0
2	宋群	西北工业大学自动化学院	6	31	3.0	5.0
3	邓正宏	西北工业大学计算机学院	47	389	12.0	18.0