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摘要:
针对多传感器目标识别中存在的问题,提出了一种基于粗糙集理论的目标识别方法.该方法利用粗糙集理论对数据进行分析,通过决策系统的可辨识矩阵导出分类识别规则,建立目标识别规则库.实例分析表明,该方法的是可行的.
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粗集理论在目标识别信息处理中的应用
粗集
信息处理
目标识别
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 粗糙集理论在多传感器目标识别中的应用
来源期刊 空军工程大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 粗糙集 目标识别 分类规则 数据融合
年,卷(期) 2007,(4) 所属期刊栏目 制导工程与技术
研究方向 页码范围 42-44
页数 3页 分类号 TP18
字数 2488字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-3516.2007.04.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨万海 西安电子科技大学电子工程学院 121 2711 28.0 47.0
2 陶建锋 空军工程大学导弹学院 46 237 9.0 12.0
3 孙东延 西安电子科技大学电子工程学院 3 60 3.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
粗糙集
目标识别
分类规则
数据融合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
空军工程大学学报(自然科学版)
双月刊
1009-3516
61-1338/N
大16开
西安市空军工程大学
52-247
2000
chi
出版文献量(篇)
2810
总下载数(次)
5
总被引数(次)
15414
相关基金
陕西省自然科学基金
英文译名:Natural Science Basic Research Plan in Shaanxi Province of China
官方网址:
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