基于空间灰度共生矩阵木材纹理分类识别的研究

• 作者: 王晗 王辉 白雪冰
• 来源期刊: 森林工程
• 学科: 农学
• 关键词: 木材纹理 灰度共生矩阵 可分性判据 特征选择 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 所属期刊栏目: 木材与检测
• 页码范围: 32-36
• 页数: 5页
• 分类号: S7
• 字数: 3675字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-005X.2007.01.010

摘要

以10种木材纹理样本为对象,研究了木材纹理参数体系的建立方法,并进行了分类识别的仿真实验.首先,针对木材纹理特点并结合类别可分性判据,构造了适于描述木材的空间灰度共生矩阵,并在此基础上提取了木材的11个纹理特征参数.其次,借助相关性分析对参数进行了特征选择,进而建立了能直接与人的感官对应的木材纹理参数体系.最后,利用BP神经网络分类器对木材样本进行了分类识别研究,识别率为87.50%,验证了参数体系的有效性,表明用本文提出的纹理参数体系对木材进行分类识别是可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	白雪冰	东北林业大学机电工程学院	64	811	18.0	25.0
2	王辉	东北林业大学机电工程学院	28	333	12.0	17.0
3	王晗	东北林业大学机电工程学院	6	107	5.0	6.0