用于非线性均衡的一种遗传算法

• 作者: 姜波 张尔扬 朱江 李爱红
• 来源期刊: 西安电子科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 自适应Volterra滤波 遗传算法 稀疏滤波器 信道均衡
• 年，卷（期）: 2007,（6）
• 页码范围: 1001-1006
• 页数: 6页
• 分类号: TN911.5
• 字数: 4462字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-2400.2007.06.030

摘要

提出了一种改进的遗传算法,用它搜索稀疏Volterra滤波器的最佳形式.与经典遗传算法不同,本算法定义可能解的元素为染色体,对染色体采用整数编码,效率高.遗传进化过程从低阶、短记忆非线性模型开始,通过进化发现合适的参数设置,从而不需要预先确定模型的阶数和记忆深度,避免了高阶长记忆非线性带来的搜索空间的急速膨胀.通过LMS算法估计核矢量,避免了相同核的重复估计,节省了运算.将本算法用于中继卫星信道的非线性均衡,并进行性能仿真,仿真结果表明,种群规模大幅减小,进化速度明显加快.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱江	国防科技大学电子科学与工程学院	41	279	10.0	15.0
2	张尔扬	国防科技大学电子科学与工程学院	223	1827	20.0	30.0
3	李爱红	国防科技大学电子科学与工程学院	11	51	5.0	7.0
4	姜波	国防科技大学电子科学与工程学院	7	27	3.0	5.0