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摘要:
本文提出了面向对象的多尺度分割策略,针对不同尺度的地物信息采用不同的分割尺度,在此基础上构建多尺度分割等级网,实现了地物信息的分层提取.以北京怀柔区QuickBird遥感影像为试验区进行信息提取,给出了多尺度分割参数的设置规律,获得了较好的效果,总体精度为84.82%.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 eCognition技术在高分辨率遥感影像信息提取中的应用
来源期刊 国土资源信息化 学科 工学
关键词 面向对象 多尺度分割 高分辨率影像
年,卷(期) 2007,(2) 所属期刊栏目 信息技术
研究方向 页码范围 15-17,33
页数 4页 分类号 TP751
字数 2681字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张振勇 山东科技大学地球信息科学与工程学院 6 224 3.0 6.0
2 朱鲁 山东科技大学地球信息科学与工程学院 35 361 11.0 18.0
3 王萍 山东科技大学地球信息科学与工程学院 54 560 11.0 22.0
4 陈香菱 山东科技大学地球信息科学与工程学院 3 65 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
面向对象
多尺度分割
高分辨率影像
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
国土资源信息化
双月刊
1674-3695
11-4481/N
北京市阜内大街64号
2001
chi
出版文献量(篇)
1494
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2
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