基于多特征对象的高分辨率遥感影像分类方法及其应用

• 作者: 毛政元 蔡银桥
• 来源期刊: 国土资源遥感
• 学科: 工学
• 关键词: 遥感影像 影像分割 多特征 对象 eCognition
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 所属期刊栏目: 技术应用
• 页码范围: 77-81,中插1
• 页数: 6页
• 分类号: TP7
• 字数: 3971字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-070X.2007.01.017

摘要

提出了基于多特征对象的高分辨率遥感影像分类方法,分析了该方法相对于基于像元的和单纯依靠光谱特征的传统处理方式所具有的优势,总结了该方法的特点,并给出了相关实验结果.实验表明,对于高分辨率遥感影像,基于多特征对象的分类技术能产生较好的结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	毛政元	福州大学空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室福建省空间信息工程研究中心	27	181	8.0	12.0
2	蔡银桥	福州大学空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室福建省空间信息工程研究中心	1	35	1.0	1.0