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摘要:
为了充分挖掘现有的庞大EST数据资源所蕴含的生物学信息,系统的分析方法 对其研究显得尤为重要.该文参照目前广泛运用的3种EST数据分析系统,系统地介绍EST的序列分析方法 ,主要包括EST的序列分析前处理、序列的聚类拼接以及注释, 旨在为EST序列分析提供参考.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 表达序列标签大规模序列分析策略及方法
来源期刊 国际医学寄生虫病杂志 学科 医学
关键词 EST 序列聚类 序列拼接 序列注释
年,卷(期) 2007,(3) 所属期刊栏目 综述
研究方向 页码范围 139-145
页数 7页 分类号 R3
字数 7156字 语种 中文
DOI 10.3760/cma.j.issn.1673-4122.2007.03.008
五维指标
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
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节点文献
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研究主题发展历程
节点文献
EST
序列聚类
序列拼接
序列注释
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
国际医学寄生虫病杂志
双月刊
1673-4122
31-1961/R
大16开
上海市瑞金二路207号
4-190
1973
chi
出版文献量(篇)
1802
总下载数(次)
3
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导