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摘要:
粗糙集理论是一种新的用于处理不确定性和模糊性知识的数学工具,它适合于从大量复杂的数据中发现隐含的、潜在有用的规律.研究了一种基于粗糙集理论的学习效果评价方法,通过运用该理论对采集到的大学生学习过程中的大量数据进行分析,对数据进行属性约简,从中得到影响学习效果的关键因素以及各因素间关系的决策规则,提出了一种基于评价学习效果的方法.通过实例,证明该方法是有效的.
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文献信息
篇名 大学生学习效果影响因素的粗糙集分析
来源期刊 上海应用技术学院学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 学习效果 粗糙集分析 属性约简 决策规则
年,卷(期) 2007,(3) 所属期刊栏目 理论研究
研究方向 页码范围 176-178
页数 3页 分类号 TP273.+4
字数 2231字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-7333.2007.03.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 薛军 上海应用技术学院机械与自动化工程学院 2 9 2.0 2.0
2 施雨辰 上海海事大学交通运输学院 6 38 5.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
学习效果
粗糙集分析
属性约简
决策规则
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
应用技术学报
季刊
2096-3424
31-2133/N
大16开
上海是徐汇区漕宝路120号期刊社
2001
chi
出版文献量(篇)
1505
总下载数(次)
5
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