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摘要:
利用虹膜图像中丰富的结构和纹理特征作为身份鉴别的依据,与其他生物特征识别相比,具有更高的可靠性.该文提出一种基于图像相位谱互相关的虹膜识别方法.本系统先对虹膜图像进行滤波、定位、增强等预处理,再利用相位谱互相关匹配算法对虹膜图像进行识别,最后,进行了小样本的实验.实验结果表明,该方法是可行的,并且识别准确率高,速度快.
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文献信息
篇名 基于相位谱互相关的虹膜识别方法研究
来源期刊 计算机与数字工程 学科 工学
关键词 虹膜识别 图像预处理 相位相关 图像匹配
年,卷(期) 2007,(1) 所属期刊栏目 算法与分析
研究方向 页码范围 5-7
页数 3页 分类号 TP3
字数 2078字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9722.2007.01.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈爱萍 湖南工程学院电气与信息工程系 28 149 6.0 10.0
2 石跃祥 湘潭大学信息工程学院 84 645 14.0 22.0
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研究主题发展历程
节点文献
虹膜识别
图像预处理
相位相关
图像匹配
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与数字工程
月刊
1672-9722
42-1372/TP
大16开
武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号
1973
chi
出版文献量(篇)
9945
总下载数(次)
28
总被引数(次)
47579
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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