一种基于子块图像互相关的虹膜识别方法

• 作者: 何家峰 叶妙元 叶虎年
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 虹膜识别 图像预处理 归一化相关 径向神经网络
• 年，卷（期）: 2003,（7）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 63-64,131
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3079字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2003.07.020

摘要

虹膜识别是一种新兴的生物特征身份识别方法,在场所或资源的安全控制等方面具有重要的应用价值.该文提出了一种基于子块图像互相关的虹膜识别方法.在特征提取时,把图像划分为许多子块,计算两幅虹膜图像的对应子块间的归一化相关系数,并把最小的几个归一化相关系数去除掉,然后求得剩下的归一化相关系数的均值及方差,作为两幅虹膜图像的联合特征.这能够有效地减小图像强度的局部畸变对虹膜识别的影响.为了实现模式的非线性划分,判别函数采用径向神经网络来构造.最后,进行了小样本实验,实验结果表明,这种基于子块图像互相关的虹膜识别方法是可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	叶妙元	华中科技大学电气学院	49	1354	20.0	36.0
2	叶虎年	华中科技大学机械学院仪器系	37	365	11.0	18.0
3	何家峰	华中科技大学机械学院仪器系	12	191	8.0	12.0